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Deep CV
ATSS : Adaptive Training Sample Selection 알고리즘 간단 정리
Object Detection에서는 BBOX의 positive sample과 Negative sample을 정의하는 알고리즘이 중요합니다. ATSS는 Hyperparameter가 필요 없다. 1. g(ground-truth box)의 positive sample 후보를 정한다. 각 pyramid level 마다 g와 가장 가까운 k개의 anchor box를 구한다. g의 center 그리고 anchor box의 center와의 L2 distance 이용 결국 하나의 ground-truth box g는 k×L개의 positive sample 후보(Cg)가 생긴다. 2. ground truth g와 후보들(Cg)간의 IoU를 계산한다=Dg. 그 후 mg=mean(Dg)과 Vg=standard deviatio..
딥러닝/Object Detection & Segmentation
2021. 12. 4. 19:49